人工知能（AI）技術の進化のスピードは著しく、社会生活の様々な場面に活用されています。特に2022年以降は生成AIなどの技術革新が注目を集めています。
その中でも海外を中心に、3Dデータを活用したAIモデル(人工知能を活用して自律的に意思決定や予測を行うプログラム)の開発が進みつつあります。エンターテインメント、ゲーム、AR/VR、自動運転、ロボティクス、製造、医療など、様々な分野でAI学習用の3Dデータを活用することで、AIが物体の形状、動作、空間を深く理解し、高精度な認識・予測の実現や新しい生成機能の実現が可能となっています。一方で、現状では質の高い3Dデータの供給が限られているため、多くの企業が3Dデータの収集や作成等の準備に多大なリソースを割く必要があります。また、3Dデータの標準化やラベリングの不足、肖像権などの権利許諾、学習用にデータセットをカスタマイズすることの難しさも課題となっており、現在3Dデータ素材のニーズが拡大していると言えます。

TOKYO NODE LABは、このようなニーズを背景に、AIの研究開発におけるデータの多様性と品質を確保し、イノベーションを加速させることを目的とし、日本市場に向けたAI学習用の3Dデータの提供サービスを開始します。生成AIやマルチモーダルAI(画像・音・テキストなど、種類が異なる情報を組み合わせて扱うAI)での活用も念頭に、高精度で多様な3Dデータを提供することで、日本におけるAIの研究開発を支援していきます。

サービス詳細：『Qlean Dataset 3D』サービスサイト